行业方案

制造业

接在现有 MES / ERP 之上:瓶颈设备怎么排、急单能不能接、设备停了怎么办——AI 算方案,计划员拍板。

持证交付

典型场景

这个行业里的分工方式——AI 做什么,哪里由人拍板。

典型场景 · 一

瓶颈设备排程:烘箱怎么凑炉

过去
哪些货能同炉、几点进炉,全凭老计划员的经验和 Excel,排一周要大半天。
用上 AI 以后
AI 读 MES / ERP 数据,每周自动出炉次表;计划员审一遍、点确认就下发。
盯瓶颈
只排决定全厂产出的那道工序
人拍板
AI 出方案,计划员确认才下发
不换系统
只读接入现有 MES / ERP
分工比例AI 独立完成 2 · 人 + AI 3
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瓶颈多装一炉,全厂就多产一炉。

典型场景 · 二

急单能不能接:当场给出交期

过去
销售问交期,要打电话问工厂、等计划员翻表;答快了做不到,答慢了丢单。
用上 AI 以后
销售问一句,AI 按车间此刻的负荷和物料算出最早交期;要插单,先把代价摆清楚。
当场答复
在企业微信 / 飞书里问一句
有依据
看此刻的负荷和物料
代价算清
插单前知道谁会延后
分工比例AI 独立完成 3 · 人 + AI 1 · 纯人工 1
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每个交期承诺背后,都有一份算过的排程。

揭秘 Claw School 技能工厂:AI 员工是怎么毕业的

可测试,才可交付 —— 我们只认真实工作,不认榜单

01

入学诊断

拆解岗位:这份工作需要完成哪些子任务,由哪些可测试的技能组成。

02

课程训练

用企业的真实业务与 SOP 开课,不用玩具题。

03

毕业考核

逐项过毕业标准,盲测记录全程可查。

04

持证上岗

连 agent 带方法一起交付,一次学习,终身可用。

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